大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于株洲早高峰车祸初查的问题，于是小编就整理了2个相关介绍株洲早高峰车祸初查的解答，让我们一起看看吧。
武深株洲段“上线”智能照明系统, 你怎么看？
首先，我们看一下，武深高速株洲段的所谓的“智能照明”解决了一个什么样的问题：
“传统的桥梁和隧道照明都是安装在空中和隧道顶端侧壁，照射在雾区路面的光亮会有不同程度减弱，道路标线及标志标牌在浓雾路段的反光效果也不明显，驾驶员稍不注意就会出现错误行驶，引发交通事故。”该负责人说，安装智能路面照明系统后，路面车道线上有一串“灯泡”，车辆经过就可以看到灯泡上的光线，能够在低能见度环境中为驾驶员提供较为清晰的道路轮廓诱导和轨迹显示。该装置均匀发光，不刺眼。
简单来讲：能让汽车驾驶员在雾天看到道路标线及标志牌。
从积极的方面来看：从实际体验的角度来增加道路设计减少了事故发生率增加了行驶安全性，是一件值得肯定的好事，也是一件值得推广的事，以后这是一个发展方向，毕竟“细节决定成败”已经喊了好多年了，真正落实到每一个环节还有很远很远的道路要走。
主动安全是需要整个环节参与的，不只是道路，还有驾驶员安全意识培养、汽车主动安全甚至分拆到汽车的每个系统都可以在“主动安全”方面做文章！
再来讲智能照明，作为一个IT从业者，在这里我讲一些我个人对于“智能”的发展现状的一些理解以及意见：
不是所有的解决方案打上“智慧”、“智能”就高大上，在很多解决方案里，都动不动的加上“智慧”加上“智能”，从而使得整个方案更容易被领导层接受，可以批更宽裕的预算。在这里也不能埋怨领导层，毕竟一个非IT行业人员理解所谓的“智慧”与“智能”还需要很多课去补的，比如这次的“智能照明”。
再好一点根据一些算法来作为底层的运算机制形成一套程序间接来控制某些环节或者某些模块，这种行为也很多被披上“智慧”与“智能”的外衣。
再深层次一点，增加很多传感器，然后根据传感器返回来的状态结合相应的算法来做出相应的控制程序。玩到这一个层次的时候，技术储备、人员素质、经费要求等各个方面就已经让很多公司排除在外。
然后再深层次一点，在上一个层次使用过程中收集各种数据，在数据积累到一定程度的时候进行数据挖掘，然后数据挖掘的结果来制定相应的策略。
最后就是现在各个高端厂家都在追求的模式，通过AI（人工智能）技术来达到全自动控制，其最明显的外观特点就是不需要人工干预，或者只下达少量的人工命令，剩下的都由AI（人工智能）来实现。
最最后，我们在返回来看这次的“智慧照明”，值得肯定的是这次建设施工的时候考虑到了具体实际需求，并根据需求调整方案。
但是，“智能”么？
记者走访：株洲市多所高校禁止外卖进校园，引发热议, 你怎么看？
“高校禁止外卖进校园”应该缓行
高校禁止外卖进校园，我认为此事应该慎重，应该缓行，不能简单一刀切。
随着互联网的普及，人们的生活方式也发生了巨变。以前，大学生平时就餐只能选择在学校食堂，或者校园周边的小饭馆。食堂和饭馆就餐人数都比较多，等待时间较长，距离也较远，较为不便。
外卖流行后，以其方便快捷、随叫随到的送餐方式，很快就赢得年轻学生和白领的欢迎。对于学习时间比较灵活，课外活动较多的大学生来说，点外卖免去了食堂和饭馆排队等候之苦，可以节省下不少时间。再个外卖品种繁多，可以迎合来自天南地北不同地域大学生的口味。选择余地大，价格也适中，自然受追捧。
但是，外卖小哥骑车穿行于人流量较大的校园内，的确也存在安全隐患。一些不遵守交规的外卖员，骑车不守规矩，甚至酿成交通事故。同时，校外人员频繁出没于寝室教室等地，一定程度上也给校园规范管理带来不便。
为此，确实有必要对外卖进校园进行规范，但不能一概禁止。“禁外卖”，其初衷可以理解。毕竟，这种围墙内外的交易，某种程度上不仅影响了校园周边环境，也干扰了正常的教学秩序。但简单的一禁了之，看似简单省事，避免了种种安全隐患，却也给大学生就餐带来不便。校方完全可以通过采取有效措施，找到一个两全其美的办法。比如，外卖员进入校园事先要持证登记，不能随便什么人都随意进入校园。在校园设立固定的外卖取送点，不得随意进入寝室、教室等场所，避免秩序混乱。外卖员不得骑摩托车电动车进入校园，只可以步行或者换骑自行车送外卖。诸如此类措施，可以有效降低外卖进校园可能带来的诸多隐患。
当然，任何举措都不可能完全消除隐患。我们只有从方便学生的角度上看问题，从大的方向上着手，从细节上想办法，想方设法，为学生服务，才是正途。
互联网时代，面对包括外卖在内的种种新兴的生活方式，既要注意消除其负面不利的因素，也要充分利用其适合时代发展的一面。
因此，我的观点是，外卖进校园，可以有，但需要规范管理。
到此，以上就是小编对于株洲早高峰车祸初查的问题就介绍到这了，希望介绍关于株洲早高峰车祸初查的2点解答对大家有用。
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