大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于英伟达蒸发1.13万亿的问题,于是小编就整理了3个相关介绍英伟达蒸发1.13万亿的解答,让我们一起看看吧。
美股暴跌超3%,道指跌近800点,你是如何看待呢?
基本上可以判断,美国股市从现在开始,要步入漫漫熊市里。
近期以来,美国股市波动加剧,12月4日,道琼斯工业平均指数收跌799.36点,跌幅3.1%,报25027.07点;标普500指数收跌90.31点,跌幅3.24%,报2700.06点。不过是其中的一次而已。
从根本上来说,美国股市已经启动“熊市征途”。因为美国股市已经涨到丁磊。
首先,按照基本的规律来说,没有永远坚挺的股市。美国股市从2009年到现在,已经持续了十年之久的牛市,这也是美国历史上最长的一次牛市。但股市是不会永远上涨的,到了基本面支持不起股市估值,那么股指必然回调,这是一个基本规律。
其次,按照历史规律来说,美国股市基本上是8-10年一个牛市周期,而美国股市目前已经到了这个时间临界点。或者说美国这一轮牛市,持续时间已经打破历史最长牛市记录。那么从历史规律来说,美国股市也应该会回调。
第三,从货币政策来看,美国这一轮牛市,源于2009年的美国货币宽松政策。在2008年次贷危机之后,美国至少有4论宽松货币政策,海量的资金进入市场,极大地刺激了美国经济,同时更大幅度地刺激了美国股市。但美联储退出宽松货币政策,却已经启动,尤其是今年以来,美联储多次上调利率,极大的减少了美元的流动性,市场货币供应大幅下降,也给美国股市带来巨大冲击。
最后,从产业规律来看,美国技术进步带来的牛市,也到了强弩之末,势不能穿鲁缟的终点。因为这一轮牛市是在2008年美国次贷危机之后开始的,主要驱动力就是美国高科技公司带来的高增长。但这一轮技术创新带来的红利,已经到了一个极限。比如苹果,是美国第一家市值超万亿的上市公司,也是这一轮牛市带来的。但苹果前期的高增长,现在明显到了一个天花板,比如苹果手机方面,技术没有新的革命性改变,销量受到三星、华为ie、小米等企业大幅瓜分,苹果已经开始远离高增长区域。这才是要害中的要害。
所以,我们可以基本上判断,美国股市牛转熊,已经开始,就在现在。
美股暴跌3%,大概率是程序化交易,短期和长期国债利率倒挂会触发做空模式,加剧下跌。
昨天,美国3年期国债利率时隔11年首次超过5年期国债利率。
从历史上看,收益率倒挂是一个非常可怕的领先指标,这意味未来着美国经济可能下滑,股市也会暴跌。
从逻辑上看,短期国债收益率高于长期国债不可持续,因为通常是长期高于短期利率,短期高于长期,说明短期利率太高了,经济无法承受短期的利率过高。
自1950年以来,美国总共出现10次收益率倒挂,最终有9次出现经济衰退!股市也出现大跌!由此可见市场为何对此反应如此剧烈。
不少华尔街分析师认为,美股即将进入熊市,最快就在明年。
对于A股,早就进入了熊市,最坏的结果就是继续熊下去吧,所以,无须过于担心,但是,一定要有现金。
我是这样看的:跌了800点都还有25000点,还有100个250,这要跌到80个250,都还有一段不短的路要走,能不能每次跌时多跌点,早日把底赶出来?免得我们这边某些人总担心外围。
美股暴跌3%,今年以来美股暴跌频率明显增多,但目前美股市场尚且处于牛熊分界线之上,仍未实质性跌入熊市。不过,与往年相比,今年美股市场的表现明显逊色,大涨大跌频率增多,属于典型的震荡市场。不过,对于美股大跌走势,很大程度上还是考验A股市场的风险防御能力,而如果A股市场低开回升,那么说明A股市场的风险防御能力较强、抗跌性与独立性也在逐渐强化。至于这一次的美股大跌,对于A股市场还是一个考验,而今天而言,需要看A股市场的券商板块、保险板块的具体表现,而对于这类核心权重品种,往往会占据一定的市场话语权,只要核心权重股得以回升,那么市场抗跌性会瞬间增强。但是,面临2700点整数关口,市场上行压力不少,不确定因素在增加,股市低开后回升的难度也在不断增强。
美股的暴跌早在预期之中,从技术走势来看,从今年10月份开始,就开始持续的调整,下跌趋势已经逐步凸显,而且从物极必反的周期律来看,没有只涨不跌的股市,美股从2008年金融危机以来,持续上涨了近10年,也创造了最长的牛市记录,估值已经明显处于高位,投资泡沫较大,暴跌只会迟到,不会缺席。
而且要知道本月美联储再一次进入加息窗口,从此前美联储主席鲍威尔的表态以及美国强劲的经济数据来看,12月加息应该是大概率事件,而一旦加息,就意味着货币政策缩紧,市场的流动性就相对紧缺,这对于美股再说毫无疑问是潜在的利空。同时特没谱从去年上台以来,推行的减税政策虽然推动了美股继续上扬,但是随着时间的推移,减税的利好正在逐步衰退,而且特没谱在中期选举又失去了一院,在这些因素的影响之下,资金会逐步流出美股,这无疑就会导致美股出现暴跌。
可以预见的到,昨晚美股的暴跌不会结束,后续随着美联储加息的日子逐步临近,还会出现进一步的回调,而一旦美股出现回调,对于A股的影响也是不利的,尽管近段时间美股对A股的影响减弱,但是还是会受到一定的冲击,所以大家在操作上要保持谨慎。
液晶电视进水后花屏,怎么办?
第一:检查液晶拼接屏与显卡的连线是否松动。接触不良会导致出现“杂波”、“杂点”状的白屏是最常见的现象。
第二:检查液晶电视显卡是否过度超频。若显卡过度超频使用,一般会出现不规则、间断的横纹。这时,液晶电视应该适当降低超频幅度。注意,首先要降低显存频率。
第三:检查显卡的质量。若是更换显卡后出现花屏的问题,且在使用第一、二招未能奏效后,则应检查显卡的抗电磁干扰和电磁屏蔽质量是否过关。具体办法是:将一些可能产生电磁干扰的部件尽量远离显卡安装(如硬盘),再看花屏是否消失。若确定是显卡的电磁屏蔽功能不过关,则应更换显卡,或自制屏蔽罩。
第四:检查液晶电视屏的分辨率或刷新率是否设置过高。液晶拼接屏的分辨率一般低于CRT显示器,若超过厂家推荐的最佳分辨率,则有可能出现花屏的现象。
第五:检查是否安装了不兼容的显卡驱动程序。这种情况一般容易被忽视,因为显卡驱动程序的更新速度越来越快(尤其是NVIDIA显卡),有些用户总是迫不及待地安装最新版本的驱动。事实上,有些最新驱动程序要么是测试版本、要么是针对某一专门显卡或游戏进行优化的版本,使用这类驱动有时可能导致花屏的出现。所以,推荐大家尽量使用经过微软认证的驱动程序,最好使用显卡厂家提供的驱动。
第六:若使用以上五招后,仍然不能解决问题,则有可能液晶拼接屏的质量问题。此时,请更换其他显示器进行测试。
拆开电视的后盖,仔细观察电路板有无异常现象,重点查找受发热影响的元器件;发现液晶面板发热严重,接触液晶面板的连接部在经常性的冷热变化下,容易造成接触不良问题。
2.
拆开解码板,清扫灰尘,装好后通电。
1、电视受潮后不要着急开机,用户可拆开电视后壳盖,将其放于干燥通风的地方自然风干,或者借助吹风机加速风干。等到可以自然开机后,每天播放使用一定时长,让其自动蒸发水汽。如果受潮非常严重,建议联系专业售后及时检修。
2、值得注意的是,在使用吹风机的过程中,吹风机的出风口不能离电视内部元件过近,以免吹风机高温损坏电视零件或意外碰到电视机内部零件,造成损坏。
如何看待继苹果、亚马逊后,微软开始自研芯片,英特尔市值一夜蒸发850亿?自研芯片是否将成新常态?
是很简单的数学题,7纳米流片大概要三千万美元,Fabless设计芯片只需顶多五十人,薪水顶多一千至一千五百万美元,如果你能付三千万流片费,一千五百万算什么?而且设计公司也不敢冒险投三千万美元去流片...
另一方面、设计公司为了分散风险,会把多个客户的要求放进去,做成臃肿不堪的设计。自硏芯片可用独家要求优化。
供货方面,如单一供应商会受制于人,也不保密。芯片设计公司会把客户的点子变相地提供给全世界。自硏可保密,保持性能的独特性。
“拳打英特尔、脚踢英伟达”的大戏才刚刚开始,“软件和专用芯片定义数据中心”时代开启,软件市场早已呈现出百花齐放的状态,而芯片市场也将由统一标准芯片进入到专用芯片时代。苹果、华为、三星等芯片自研自用;亚马逊推出自研AI芯片Inferentia,来挑战英伟达,推出自研CPU芯片Graviton,目标直指英特尔;谷歌也早早推出自家AI芯片TPU;特别提到华为,华为也自研了CPU芯片鲲鹏和AI芯片昇腾,一家单挑英特尔和英伟达;百度明年即将发布的昆仑2芯片,采用7nm工艺,性能超强;此前阿里平头哥也推出含光800芯片。
自研专用芯片成为AI人工智能时代网络巨头的标配
趋势总是在不经意间因为人们的行动的相对一致性而产生,而科技所引领的趋势,在巨头时代变得异常确定,当巨头们都不约而同地一致性地做类似或相同的事情的时候,这个趋势便形成了,甚至是不可逆转的。Ai人工智能虽然还存在着诸多争议,但显然这已经完全是技术应用层面的事情了,没有人再怀疑AI人智能时代的大趋势,几乎所有巨头尤其是互联网巨头都在为AI人工智能可能随时爆发出来的惊人商业潜力而做着蓄积和努力。
当人们进入到万物互联网和AI人工智能时代之后,再用软件定义数据中心已经不再现实,计算和深度学习已经成为需求的核心,于是自然而然地便过度到“软件+专用芯片”定义数据中心,无论巨头们做的事情是什么,都需要拥有自己的专用芯片,比如做电商的亚马逊和阿里巴巴,再比如做人工智能和无人驾驶的谷歌和百度,再比如做云计算的亚马逊、微软、阿里、华为、百度等,不同的专用芯片加上软件,共同定义了不同专业的数据计算和深度学习中心,服务于不同的互联网场景和需求。
这是物联网和人工智能时代区别于此前的传统互联网时代,现在这个时代是专业化的互联网数据中心,过去的时代是标准化的互联网数据中心。
百度智能芯片总经理欧阳剑此前也从技术架构角度分析:IT的每个发展阶段都有独特的芯片处理架构,例如大型机和小型机时代,芯片是定制架构;PC+互联网时代,是X86架构占主流;移动+云的时代,主流架构变成Arm和X86共存,其中Arm占领移动端,X86占领服务器端;AI+智能云的时代,则出现了全新的芯片架构,即AI芯片。
因此,我们大概总结一下,促使互联网科技巨头们自研芯片的原因有如下几点:
1、通用CPU通常不适用于处理机器学习算法和处理图像等任务。
2、专业的任务和需求需要专用的芯片来完成计算和处理。
3、这种“私人订制”的芯片,更能满足巨头们在各自专业领域的优势和竞争力的形成。
4、专用芯片需求的增加,使它可以有效降低成本,甚至通过技术的加持可以降低未来的商业运营成本。
5、各家只需要设计符合自身专业需求的芯片,然后交给台积电、三星、中芯国际这样的芯片制造商来完成,实现起来的难度大大降低。
举例来说,以阿里平头哥含光800芯片为例,传统GPU处理每天新增的10张商品图片,需要60分钟,而含光则只需要5分钟的时间。这就是自研芯片能够做到的独特专属计算和处理能力的体现。
当然,对于百度这样的全球顶级AI人工智能公司来说,其AI芯片的重要性就不言而喻了,比如百度的昆仑芯片,可以应用于AI人工智能的各个领域,尤其是令人兴奋的应用点便是智能制造,即所谓的工业互联网。此前,3月15日,百度昆仑芯片正式在微亿智造的工业智能质检设备上部署上线。而百度昆仑还将在更多场景中部署应用,百度的AI能力将成为“新基建”的重要基础,推动工业制造业的产业智能化升级。
到此,以上就是小编对于英伟达蒸发1.13万亿的问题就介绍到这了,希望介绍关于英伟达蒸发1.13万亿的3点解答对大家有用。
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