大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于英伟达蒸发1.13万亿的问题，于是小编就整理了3个相关介绍英伟达蒸发1.13万亿的解答，让我们一起看看吧。
美股暴跌超3%，道指跌近800点，你是如何看待呢？
基本上可以判断，美国股市从现在开始，要步入漫漫熊市里。
近期以来，美国股市波动加剧，12月4日，道琼斯工业平均指数收跌799.36点，跌幅3.1%，报25027.07点；标普500指数收跌90.31点，跌幅3.24%，报2700.06点。不过是其中的一次而已。
从根本上来说，美国股市已经启动“熊市征途”。因为美国股市已经涨到丁磊。
首先，按照基本的规律来说，没有永远坚挺的股市。美国股市从2009年到现在，已经持续了十年之久的牛市，这也是美国历史上最长的一次牛市。但股市是不会永远上涨的，到了基本面支持不起股市估值，那么股指必然回调，这是一个基本规律。
其次，按照历史规律来说，美国股市基本上是8-10年一个牛市周期，而美国股市目前已经到了这个时间临界点。或者说美国这一轮牛市，持续时间已经打破历史最长牛市记录。那么从历史规律来说，美国股市也应该会回调。
第三，从货币政策来看，美国这一轮牛市，源于2009年的美国货币宽松政策。在2008年次贷危机之后，美国至少有4论宽松货币政策，海量的资金进入市场，极大地刺激了美国经济，同时更大幅度地刺激了美国股市。但美联储退出宽松货币政策，却已经启动，尤其是今年以来，美联储多次上调利率，极大的减少了美元的流动性，市场货币供应大幅下降，也给美国股市带来巨大冲击。
最后，从产业规律来看，美国技术进步带来的牛市，也到了强弩之末，势不能穿鲁缟的终点。因为这一轮牛市是在2008年美国次贷危机之后开始的，主要驱动力就是美国高科技公司带来的高增长。但这一轮技术创新带来的红利，已经到了一个极限。比如苹果，是美国第一家市值超万亿的上市公司，也是这一轮牛市带来的。但苹果前期的高增长，现在明显到了一个天花板，比如苹果手机方面，技术没有新的革命性改变，销量受到三星、华为ie、小米等企业大幅瓜分，苹果已经开始远离高增长区域。这才是要害中的要害。
所以，我们可以基本上判断，美国股市牛转熊，已经开始，就在现在。
美股暴跌3％，大概率是程序化交易，短期和长期国债利率倒挂会触发做空模式，加剧下跌。
昨天，美国3年期国债利率时隔11年首次超过5年期国债利率。
从历史上看，收益率倒挂是一个非常可怕的领先指标，这意味未来着美国经济可能下滑，股市也会暴跌。
从逻辑上看，短期国债收益率高于长期国债不可持续，因为通常是长期高于短期利率，短期高于长期，说明短期利率太高了，经济无法承受短期的利率过高。
自1950年以来，美国总共出现10次收益率倒挂，最终有9次出现经济衰退！股市也出现大跌！由此可见市场为何对此反应如此剧烈。
不少华尔街分析师认为，美股即将进入熊市，最快就在明年。
对于A股，早就进入了熊市，最坏的结果就是继续熊下去吧，所以，无须过于担心，但是，一定要有现金。
我是这样看的：跌了800点都还有25000点，还有100个250，这要跌到80个250，都还有一段不短的路要走，能不能每次跌时多跌点，早日把底赶出来？免得我们这边某些人总担心外围。
美股暴跌3%，今年以来美股暴跌频率明显增多，但目前美股市场尚且处于牛熊分界线之上，仍未实质性跌入熊市。不过，与往年相比，今年美股市场的表现明显逊色，大涨大跌频率增多，属于典型的震荡市场。不过，对于美股大跌走势，很大程度上还是考验A股市场的风险防御能力，而如果A股市场低开回升，那么说明A股市场的风险防御能力较强、抗跌性与独立性也在逐渐强化。至于这一次的美股大跌，对于A股市场还是一个考验，而今天而言，需要看A股市场的券商板块、保险板块的具体表现，而对于这类核心权重品种，往往会占据一定的市场话语权，只要核心权重股得以回升，那么市场抗跌性会瞬间增强。但是，面临2700点整数关口，市场上行压力不少，不确定因素在增加，股市低开后回升的难度也在不断增强。
美股的暴跌早在预期之中，从技术走势来看，从今年10月份开始，就开始持续的调整，下跌趋势已经逐步凸显，而且从物极必反的周期律来看，没有只涨不跌的股市，美股从2008年金融危机以来，持续上涨了近10年，也创造了最长的牛市记录，估值已经明显处于高位，投资泡沫较大，暴跌只会迟到，不会缺席。
而且要知道本月美联储再一次进入加息窗口，从此前美联储主席鲍威尔的表态以及美国强劲的经济数据来看，12月加息应该是大概率事件，而一旦加息，就意味着货币政策缩紧，市场的流动性就相对紧缺，这对于美股再说毫无疑问是潜在的利空。同时特没谱从去年上台以来，推行的减税政策虽然推动了美股继续上扬，但是随着时间的推移，减税的利好正在逐步衰退，而且特没谱在中期选举又失去了一院，在这些因素的影响之下，资金会逐步流出美股，这无疑就会导致美股出现暴跌。
可以预见的到，昨晚美股的暴跌不会结束，后续随着美联储加息的日子逐步临近，还会出现进一步的回调，而一旦美股出现回调，对于A股的影响也是不利的，尽管近段时间美股对A股的影响减弱，但是还是会受到一定的冲击，所以大家在操作上要保持谨慎。
液晶电视进水后花屏，怎么办？
第一：检查液晶拼接屏与显卡的连线是否松动。接触不良会导致出现“杂波”、“杂点”状的白屏是最常见的现象。
第二：检查液晶电视显卡是否过度超频。若显卡过度超频使用，一般会出现不规则、间断的横纹。这时，液晶电视应该适当降低超频幅度。注意，首先要降低显存频率。
第三：检查显卡的质量。若是更换显卡后出现花屏的问题，且在使用第一、二招未能奏效后，则应检查显卡的抗电磁干扰和电磁屏蔽质量是否过关。具体办法是：将一些可能产生电磁干扰的部件尽量远离显卡安装（如硬盘），再看花屏是否消失。若确定是显卡的电磁屏蔽功能不过关，则应更换显卡，或自制屏蔽罩。
第四：检查液晶电视屏的分辨率或刷新率是否设置过高。液晶拼接屏的分辨率一般低于CRT显示器，若超过厂家推荐的最佳分辨率，则有可能出现花屏的现象。
第五：检查是否安装了不兼容的显卡驱动程序。这种情况一般容易被忽视，因为显卡驱动程序的更新速度越来越快（尤其是NVIDIA显卡），有些用户总是迫不及待地安装最新版本的驱动。事实上，有些最新驱动程序要么是测试版本、要么是针对某一专门显卡或游戏进行优化的版本，使用这类驱动有时可能导致花屏的出现。所以，推荐大家尽量使用经过微软认证的驱动程序，最好使用显卡厂家提供的驱动。
第六：若使用以上五招后，仍然不能解决问题，则有可能液晶拼接屏的质量问题。此时，请更换其他显示器进行测试。
拆开电视的后盖,仔细观察电路板有无异常现象,重点查找受发热影响的元器件;发现液晶面板发热严重,接触液晶面板的连接部在经常性的冷热变化下,容易造成接触不良问题。
2.
拆开解码板,清扫灰尘,装好后通电。
1、电视受潮后不要着急开机，用户可拆开电视后壳盖，将其放于干燥通风的地方自然风干，或者借助吹风机加速风干。等到可以自然开机后，每天播放使用一定时长，让其自动蒸发水汽。如果受潮非常严重，建议联系专业售后及时检修。
2、值得注意的是，在使用吹风机的过程中，吹风机的出风口不能离电视内部元件过近，以免吹风机高温损坏电视零件或意外碰到电视机内部零件，造成损坏。
如何看待继苹果、亚马逊后，微软开始自研芯片，英特尔市值一夜蒸发850亿？自研芯片是否将成新常态？
是很简单的数学题，7纳米流片大概要三千万美元，Fabless设计芯片只需顶多五十人，薪水顶多一千至一千五百万美元，如果你能付三千万流片费，一千五百万算什么？而且设计公司也不敢冒险投三千万美元去流片...
另一方面、设计公司为了分散风险，会把多个客户的要求放进去，做成臃肿不堪的设计。自硏芯片可用独家要求优化。
供货方面，如单一供应商会受制于人，也不保密。芯片设计公司会把客户的点子变相地提供给全世界。自硏可保密，保持性能的独特性。
“拳打英特尔、脚踢英伟达”的大戏才刚刚开始，“软件和专用芯片定义数据中心”时代开启，软件市场早已呈现出百花齐放的状态，而芯片市场也将由统一标准芯片进入到专用芯片时代。苹果、华为、三星等芯片自研自用；亚马逊推出自研AI芯片Inferentia，来挑战英伟达，推出自研CPU芯片Graviton，目标直指英特尔；谷歌也早早推出自家AI芯片TPU；特别提到华为，华为也自研了CPU芯片鲲鹏和AI芯片昇腾，一家单挑英特尔和英伟达；百度明年即将发布的昆仑2芯片，采用7nm工艺，性能超强；此前阿里平头哥也推出含光800芯片。
自研专用芯片成为AI人工智能时代网络巨头的标配
趋势总是在不经意间因为人们的行动的相对一致性而产生，而科技所引领的趋势，在巨头时代变得异常确定，当巨头们都不约而同地一致性地做类似或相同的事情的时候，这个趋势便形成了，甚至是不可逆转的。Ai人工智能虽然还存在着诸多争议，但显然这已经完全是技术应用层面的事情了，没有人再怀疑AI人智能时代的大趋势，几乎所有巨头尤其是互联网巨头都在为AI人工智能可能随时爆发出来的惊人商业潜力而做着蓄积和努力。
当人们进入到万物互联网和AI人工智能时代之后，再用软件定义数据中心已经不再现实，计算和深度学习已经成为需求的核心，于是自然而然地便过度到“软件+专用芯片”定义数据中心，无论巨头们做的事情是什么，都需要拥有自己的专用芯片，比如做电商的亚马逊和阿里巴巴，再比如做人工智能和无人驾驶的谷歌和百度，再比如做云计算的亚马逊、微软、阿里、华为、百度等，不同的专用芯片加上软件，共同定义了不同专业的数据计算和深度学习中心，服务于不同的互联网场景和需求。
这是物联网和人工智能时代区别于此前的传统互联网时代，现在这个时代是专业化的互联网数据中心，过去的时代是标准化的互联网数据中心。
百度智能芯片总经理欧阳剑此前也从技术架构角度分析：IT的每个发展阶段都有独特的芯片处理架构，例如大型机和小型机时代，芯片是定制架构；PC+互联网时代，是X86架构占主流；移动+云的时代，主流架构变成Arm和X86共存，其中Arm占领移动端，X86占领服务器端；AI+智能云的时代，则出现了全新的芯片架构，即AI芯片。
因此，我们大概总结一下，促使互联网科技巨头们自研芯片的原因有如下几点：
1、通用CPU通常不适用于处理机器学习算法和处理图像等任务。
2、专业的任务和需求需要专用的芯片来完成计算和处理。
3、这种“私人订制”的芯片，更能满足巨头们在各自专业领域的优势和竞争力的形成。
4、专用芯片需求的增加，使它可以有效降低成本，甚至通过技术的加持可以降低未来的商业运营成本。
5、各家只需要设计符合自身专业需求的芯片，然后交给台积电、三星、中芯国际这样的芯片制造商来完成，实现起来的难度大大降低。
举例来说，以阿里平头哥含光800芯片为例，传统GPU处理每天新增的10张商品图片，需要60分钟，而含光则只需要5分钟的时间。这就是自研芯片能够做到的独特专属计算和处理能力的体现。
当然，对于百度这样的全球顶级AI人工智能公司来说，其AI芯片的重要性就不言而喻了，比如百度的昆仑芯片，可以应用于AI人工智能的各个领域，尤其是令人兴奋的应用点便是智能制造，即所谓的工业互联网。此前，3月15日，百度昆仑芯片正式在微亿智造的工业智能质检设备上部署上线。而百度昆仑还将在更多场景中部署应用，百度的AI能力将成为“新基建”的重要基础，推动工业制造业的产业智能化升级。
到此，以上就是小编对于英伟达蒸发1.13万亿的问题就介绍到这了，希望介绍关于英伟达蒸发1.13万亿的3点解答对大家有用。
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