#CES 2018#三星、百度、英伟达等大厂纷纷推出智能驾驶平台，到底哪家的技术更强？，什么是人工智能自动驾驶汽车？

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于高通谷歌合作AI座舱的问题，于是小编就整理了3个相关介绍高通谷歌合作AI座舱的解答，让我们一起看看吧。

#CES 2018#三星、百度、英伟达等大厂纷纷推出智能驾驶平台，到底哪家的技术更强？
什么是人工智能自动驾驶汽车？
汽车行业目前应用了哪些人工智能技术？

#CES 2018#三星、百度、英伟达等大厂纷纷推出智能驾驶平台，到底哪家的技术更强？

在研究自动驾驶车的道路上，三星选择了“平台”的切入方式。

1月8日，据美国科技新闻网站Engadget报道，在美国国际消费电子展上，三星电子对外发布了自行研发的自动驾驶平台——“DRVLINE”。该平台可整合软件和硬件，帮助外部汽车制造商推出自动驾驶汽车。

Engadget的报道称，该平台将允许接纳第三方硬件或软件，汽车制造商也可以生产定制的、技术先进的自动驾驶汽车。该平台开发的第一款产品将是一个多功能智能摄像头，能够发出车道偏离警告、碰撞警告、识别行人警告，预计产品将于今年发货。

三星电子首席战略官Young Sohn表示，开发自动驾驶平台需要在全行业展开紧密的合作，仅靠一家公司不可能完全抓住这个机会。自动驾驶技术是一个十分复杂的挑战，通过平台战略，三星希望能够邀请行业内的优秀公司加入，共同开创自动驾驶的未来。

去年3月，三星斥资80亿美元收购哈曼卡顿，被外界认为是进军自动驾驶或汽车行业的信号。之后，三星于2017年9月在法兰克福车展上正式宣布，将成立汽车商业战略部门，从事自动驾驶和高级驾驶员辅助服务（ADAS）方面的研究。

但是，三星研发自动驾驶技术的思路也很明确，不会自主开发相关硬件，而是开发相关软硬件系统，为汽车制造商使用。

除了三星，百度、谷歌、英伟达都在走“平台”路线。

百度“Apollo”平台

百度是国内涉足自动驾驶领域较早的企业，多年来一直专注无人驾驶技术的研发。

早在2013年，百度率先创建了一个深度学习研究院；

2014年，又在硅谷建立了一个实验室，名为Baidu Research；

2015年，DuerOS的第一个版本发布，这是一个对话式AI平台；

2016年，百度发布了自动驾驶汽车技术和百度大脑，如今后者已经成为中国最活跃的AI平台，开发者的数量在快速增长，可以快速把AI技术进行商业化；

2017年4月，百度宣布开放自动驾驶平台“Apollo”，旨在向汽车行业合作伙伴提供开放的软件平台，帮助他们快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。

2018年1月8日，百度又推出Apollo2.0自动驾驶平台，该平台将用于支持英伟达、英特尔、NXP半导体、以及Renesas这四家主要的计算平台。

按照百度集团总裁陆奇的说法，Apollo就是自动驾驶的安卓系统——提供一个便利的框架，让开发者们能够在其中发挥。陆奇表示，Apollo将比安卓系统更加开放，截至目前，其合作伙伴已突破90家。

谷歌Waymo辅助自动驾驶系统

相较于开发自动驾驶汽车，谷歌选择了专攻自动驾驶系统。

2012年，为了尽快将成熟产品推向市场，谷歌率先开发了能在高速公路应用的自动驾驶技术。

但在测试过程中，当无人车时速到达90公里/小时后，测试者就开始分心做其他事。即使系统发布警报，也无法保证人员安全，因为这些测试员几乎失去了对周围环境的感知。

2017年10月31日，谷歌母公司 Alphabet 旗下自动驾驶部门Waymo的首席执行官John Krafcik表示，公司已经停止开发允许驾驶员在危险紧急情况接管无人车的功能。因为对驾驶辅助功能的依赖不仅会导致使用者分心同时也无法保证驾驶员能够及时做出反应。

英伟达AI自动驾驶平台

除了互联网巨头，硬件企业也加入了研发自动驾驶平台的队伍。

2017年10月，英伟达正式发布了全球首款人工智能(AI)自动驾驶平台——“DRIVE PX Pegasus”。

该平台配备了四个高性能AI处理器，为全自动驾驶汽车提供了强大的计算能力，运行速度可达每秒320亿次，足以支持 “Level 5”级别的自动驾驶汽车，从而能大幅降低能耗和成本。

英伟达汽车事业部总监丹尼·夏皮罗（Danny Shapiro）表示，DRIVE PX Pegasus平台的整套系统体积只有“汽车牌照”大小，其工作时所需能耗更低。

据英伟达方面透露，已有225家企业使用该平台，其中20家正在开发无人驾驶出租车。

分析人士认为，人工智能时代到来后，英伟达大举押注自动驾驶；在与英特尔、谷歌的激烈竞逐中，英伟达借助Drive PX平台占据了上风。

越来越多的互联网企业、传统车企都入局自动驾驶领域，自动驾驶平台的作用也会日益凸显。就像陆奇说的，汽车工业更复杂、更强大，汽车大脑所需要的知识和能力（就）更加强大，Apollo对汽车工业的影响和贡献将是非常巨大、非常深远。

悟空问答的网友大家好。尽管前有谷歌和特斯拉，但是在自动驾驶领域，所有的科技公司都不想落下。

今年的美国CES消费电子展，自动驾驶军团的力量再次壮大。传统汽车厂商、互联网巨头、芯片制造商和初创公司都已经加入这一巨大的阵营。很显然，自动驾驶的市场潜力大到谁都不会忽视。

根据CES官方的统计，今年与自动驾驶技术相关的汽车展台的容量比往年扩大了三分之一。亚马逊、英特尔、英伟达、思科等企业，都在CES上宣布达成与自动驾驶相关的协议。

这意味着，自动驾驶技术有望在不久的将来成为汽车行业的主流，成为普通人生活中的一部分。根据英伟达创始人、CEO黄仁勋在CES上重申的自动驾驶发展路线图：“L3等级的自动驾驶将于2020年早期实现，L4等级的自动驾驶将于2021年晚期实现，而L5等级的全自动驾驶出租车（Robotaxi）将最早在明年实现。”

百度在此次的CES期间举行盛大发布，公布了其自动驾驶平台阿波罗。阿波罗是一个类似于汽车界的“安卓”这样的开放平台。百度还联合了自动驾驶领域中最顶尖的公司英伟达提供芯片支撑，微软将为在中国以外的市场使用阿波罗平台开发自动驾驶汽车的企业提供云服务。

亚马逊则利用智能语音助理优势参与自动驾驶技术。在这次的CES上，丰田宣布使用亚马逊语音助手Alexa。此外，丰田还与亚马逊等技术伙伴以及服务提供商签署协议，将使用其最新发布的电动运输车e-Palette为用户提供披萨或包裹，或者驱车到达目的地的服务。这款车型预计将于2020年东京奥运会时进行测试。

什么是人工智能自动驾驶汽车？

早在20世纪30年代，人们就已经开始了对自动驾驶的早期探索。自动驾驶作为人工智能的关键技术分支，受到了颇多关注。自动驾驶汽车主要是基于人工智能、视觉计算、雷达和全球定位车路协同等技术，搭载多种智能软件及感应设备从而实现环境感知、路径规划和自主控制，达到安全高效行驶之目的的机动车辆。

市场规模

随着国家政策支持力度加大、关键技术成熟，汽车智能化、网联化趋势进一步加速，自动驾驶已经成为全球新一轮产业竞争的重要抓手，市场空间在不断增长。根据 IHS 预测，全球自动驾驶市场规模在 2020、2025、2030、2035 年分别达到500、800、2800、5600 亿美元。

我国自动驾驶汽车市场发展总体向好，但 2020 年疫情影响下出现了拐点。数据显示，2020 年我国自动驾驶汽车市场规模为 81.3 亿元，同比下降 3.3%。随着疫情得到有力防控，同时市场逐步打开，正处于疫后缓慢恢复期，但预计未来仍将保持较高增长水平。预计 2025 年我国自动驾驶汽车市场规模将达到 267.6 亿元。

产业链图谱

自动驾驶汽车产业链由系统软件厂商、整车集成系统服务商与应用服务厂商等构成。

产业链上游：主要为系统软件服务商，主攻雷达、摄像头、芯片、V2X 通信、高精地图、算法软件等核心技术与产品的研发生产，覆盖感知系统、决策系统、执行系统、通信系统等关键系统。

产业链中游：主要是整车集成系统服务商，专注深耕智能驾驶舱、自动驾驶解决方案等细分领域，以实现汽车基础功能的升级迭代。

产业链下游：包括提供出行服务、物流服务、数据增值等应用服务的厂商。

当前，国内外各企业正积极在自动驾驶领域进行深入布局。布局广度上，中国的企业以阿里、腾讯、华为、百度为代表进入时间较早，同时涉及产业链环节较多。在国际上，一些汽车零部件服务商、互联网企业以及高科技企业布局能力明显较强，比如德国的博世、大陆，美国的谷歌、高通、英特尔，日本的日立、丰田等。

重要技术

目前自动驾驶领域研发主体分为互联网科技巨头与传统车企，前者是主攻技术研发，提供自动驾驶系统的综合性解决方案。这类企业不计成本，致力于早日实现L4+级自动驾驶。传统车企则更多考虑成本与价格因素，选择稳扎稳打，逐步推进核心技术研发与汽车功能升级迭代。现阶段，如特斯拉、蔚来等企业基本上可以达到 L2-L3 级自动驾驶水平，但要真正落地应用仍然面临极大的风险与挑战。

全球自动驾驶领域技术进展

更多产业链研究可关注公众号【融象数科】了解。

自动驾驶汽车（Autonomous vehicles；Self-driving automobile ）又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪已有数十年的历史，21世纪初呈现出接近实用化的趋势。

自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。

2019年9月，由百度和一汽联手打造的中国首批量产L4级自动驾驶乘用车——红旗EV，获得5张北京市自动驾驶道路测试牌照[2]。9月22日，国家智能网联汽车（武汉）测试示范区正式揭牌，百度、海梁科技、深兰科技等企业获得全球首张自动驾驶车辆商用牌照。[3]2019年9月26日，百度在长沙宣布，自动驾驶出租车队Robotaxi试运营正式开启。

2019年10月，新华社记者试乘了一辆自动驾驶汽车，怀着忐忑不安的心情进入了繁忙的以色列特拉维夫街道。整个试乘过程中，记者总体感觉安全、平稳和舒适

自动驾驶汽车是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。

自动驾驶四大核心技术是环境感知、精确定位、路径规划、线控执行。环境感知是智能车辆自主行驶的基础和前提，对环境信息和车内信息的采集、处理与分析，使智能驾驶车辆更好地模拟、最终超越人类驾驶员的感知能力，准确地感知并理解车辆自身和周边环境的驾驶态势。

德勒报告显示，在未来的3到5年，汽车智能化、网联化将迎来一轮高速推进，预计至2030年，中国运营的自动驾驶车辆将达3000万辆。麦肯锡认为，未来，中国很可能成为全球最大的自动驾驶市场，预计至2030年，自动驾驶相关的新车销售及出行服务创收将超过3.58万亿元。

景联文科技作为长三角地区规模最大的AI基础数据服务商之一，通过自动驾驶定制化数据标注平台等服务，对视频、图像、文本、点云等数据进行结构化处理，一站式解决自动驾驶道路训练数据需求，在为智能驾驶相关企业和高校科研机构提供大规模标注数据的能力的同时，可大幅度提升数据标注效率，降低AI模型训练成本，极大地加速智能驾驶相关应用的落地迭代周期，节省大量研发时间和成本。

自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。[1]

2019年10月，新华社记者试乘了一辆自动驾驶汽车，怀着忐忑不安的心情进入了繁忙的以色列特拉维夫街道。整个试乘过程中，记者总体感觉安全、平稳和舒适[5]。

中文名

自动驾驶汽车

外文名

Autonomous vehicles

特点

可以依靠人工智能、视觉计算

定义

自动驾驶成熟技术设备的汽车

又称

无人驾驶汽车

人工智能自动驾驶汽车是一种利用人工智能技术实现自主驾驶的汽车。这种汽车依靠多种传感器、计算机视觉、深度学习等技术来识别环境、理解指令并自主驾驶。

人工智能自动驾驶汽车的核心技术包括传感器技术、计算机视觉技术、控制算法等。其中，传感器技术是感知车辆周围环境的关键，包括雷达、激光雷达、摄像头等；计算机视觉技术则用于处理和分析传感器数据，识别行人、车辆、道路标志等；控制算法则负责根据传感器数据和控制目标制定驾驶策略，包括转向、加速、减速等。

人工智能自动驾驶汽车具有很多优势，包括提高交通安全、提高出行效率、减少环境污染等。同时，这种汽车也面临着一些挑战，如技术难度、法律法规、社会接受度等。

目前，人工智能自动驾驶汽车仍处于不断发展和完善阶段。虽然这种汽车已经在一些特定场景下得到应用，如无人驾驶出租车、无人驾驶货车等，但完全实现人工智能自动驾驶汽车还需要更多的技术和工程突破。

汽车行业目前应用了哪些人工智能技术？

人工智能概念被热炒的阶段已经过去，现在人工智能落地应用正如火如荼的展开。从应用方向来看，目前，金融、医疗、汽车和零售行业的应用场景相对成熟。就汽车行业来说，人工智能已经渗透到销售、维修、驾驶等多个场景，尤其是当下最火的无人车，其应用和商业模式都非常清晰，加之百度、谷歌等巨头争相投入，该领域发展迅速。

1.驾驶辅助系统

驾驶辅助系统是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。在感知层面，其利用机器视觉与语音识别技术感知驾驶环境、识别车内人员、理解乘客需求；在决策层面，利用机器学习模型与深度学习模型建立可自动做出判断的驾驶决策系统。

按照机器介入程度，无人驾驶系统可分为无自动驾驶(L0)、驾驶辅助(L1)、部分自动驾驶(L2)、有条件自动(L3)和完全自动(L4)五个阶段。自动驾驶实际上就是把一个机器人司机和一辆电动汽车结合在一起，至于能达到哪个阶段关键取决于“人工智能”。目前，技术整体处于多个驾驶辅助系统融合控制、可监控路况并介入紧急情况(L2)向基本实现自动驾驶功能(L3)的转变阶段。

以最火的无人车为例，据媒体报道，单单美国加州，就有30到50家无人车公司在路测。国内无人车的研发百度遥遥领先，今年7月已经推出了自动驾驶开放平台的Apollo计划，预计首批无人车的量产时间将从2020年提前至2018年。据最新消息披露，百度旗下的蓝白色自主驾驶汽车已被发现出现在北京北部的公共道路上，似乎在进行中国首次全自主驾驶汽车公路测试。

2.智能车载系统技术

以百度的 Apollo小度车载系统为例，Apollo小度车载系统具备智能语音助手、人脸识别、疲劳监测、AR导航、HMI、车家互联、智能安全等多个核心功能。

Apollo小度车载系统将家里的智能音箱和汽车无缝连接了起来。在家里对智能音箱发出语音指令，就能打开车里的空调，再也不用经历夏天车内可煎蛋、冬天车内似冰窖，上车空调开上好一阵子才能缓过来的状况。除了提前打开空调，还能坐在家里查看汽车油耗。

当下最热的人脸识别也被应用到了Apollo小度车载系统，从此再也不用车钥匙，直接刷脸上车，而且座椅立刻调整到适合你的角度。开车过程中，Apollo小度车载系统还会通过人脸识别，对驾驶员的精神状态进行分析，一旦监测到了疲劳驾驶行为，就立刻用播放音乐、震动安全带、主动对话等方式发出提醒，如果驾驶员实在是“困意难消”，小度就会自动导航到最近的休息区。至于人脸识别的准确率更不用担心，已经达到99.77%。

Apollo小度车载系统背靠百度千亿级的搜索数据，其语音交互功能强大无比，可以满足150多个场景下的需求，在强噪音下仍具备超高识别率，而且支持多轮交互、打断式交互、情感化表达等。例如，在开着敞篷跑车的强噪音情况下，通过语音播放、停止、切换音乐，可以直接问车子运行情况；对于推荐电影院、选座、买票都是“so easy”的事，付完款直接导航到电影院。

3.智能销售

以近日戴姆勒为梅赛德斯-奔驰豪华车研发的一款虚拟手册（virtual manual）为例，该手册融合了人工智能技术与聊天机器人（chatbot）及增强现实等其他先进技术。汽车销售员也可能很快面临失业。

该技术仅需要通过手机应用“询问奔驰”（Ask Mercedes）便可实现。用户可通过“询问奔驰” 了解新车功能，不仅可以现场查询与车辆操作相关的问题、了解座舱仪表盘及用户界面的各项功能，这款高科技产品还能人性化地回答人机界面以及与梅赛德斯品牌、戴姆勒企业相关问题。此外，对于最新版梅赛德斯-奔驰E级或S级轿车，该应用通过手机摄像头扫描，可以说明存疑的控制原件或显示屏出了哪些问题。

如此专业又有人情味的智能应用是不是分分钟代替一批不专业的销售。

4.零部件的实时监测

所谓预测性维修是指将状态监测、故障诊断、状态预测和维修决策多位合为一体的系统过程，通过收集大量运行状态信息和运用预测模型，来实现零配件的提前维修更换。

于2013年成立的加拿大企业Ansik，开发了一款软件PitStop可预测零件故障。该公司向企业代理商和维修站销售一款接入汽车的插件和一个附属手机APP，以此搜集实时发动机和传感器数据及其他监测信息，观测性能状况并推断汽车故障可能。如果数据显示汽车将出现问题，会立刻通知用户停车检修，同时提供来自维修站的修理建议。

到此，以上就是小编对于高通谷歌合作AI座舱的问题就介绍到这了，希望介绍关于高通谷歌合作AI座舱的3点解答对大家有用。