服装零售行业的新零售模式如何做？传统服装行业新零售怎么转型？，女装第一股正式退市

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于女装第一股正式退市的问题，于是小编就整理了1个相关介绍女装第一股正式退市的解答，让我们一起看看吧。

1. 服装零售行业的新零售模式如何做？传统服装行业新零售怎么转型？

服装零售行业的新零售模式如何做？传统服装行业新零售怎么转型？

如今在消费升级的大背景下，更大的市场是个性化的市场，消费将从标准化需求到个性化需求升级。而最适合做个性化的就是服装产业，它介乎于个性化和标准化之间，并且服装消费过程中的服务和体验是非常重要的。

新零售时代下，服装行业在呼唤一个新服装巨头的出现。目前整个服装行业线上线下是割裂的状态，传统服装巨头船大难掉头，实体店已成为线上转型的累赘；电商品牌已吃尽互联网红利，增速逐年放缓势不可逆。一个时代有一个时代的玩法，新零售时代的服装行业，不能留恋线下，不能迷信线上，需要彻底的将线上线下融合，1 + 1 > 2。

这几年服装实体行业利润一直在大幅下降。服装店最大的痛点就是客户流失严重、租金的成本高，一直困扰着很多商家。出现这些问题以后，服装商家纷纷拿出各种打折促销手段，积分、满减、返现等等方式，吸引消费者，但是消费者对这样的做法基本上都免疫了，而且还产生了很多的厌恶感。最后的效果也都不理想。那这个新零售到底来怎么来做呢？

第一、是提高消费者购买衣服的体验。

现在很多服装店的成本高，房租、人工成本一直在增加，为了节约低成本，商家也在减少很多服务、减少客户体验。 然而这么做只会适得其反，因为服装店的新零售模式应该是增加服务，增加顾客体验。

中小型的服装店，店面的面积本身就不大，其中有一部分面积被用于仓储库存。服装店的陈列展示，只能展示很少一部分。如果说按照新零售的模式去做，这些方式都要改善，应该去除仓储库存，把这个库存的位置设置成更多的试衣间。根据统计就是平均一位女士试穿四次衣服，基本上就会买一件衣服，也就是说消费者他试着合适了自然就购买了了，根本不需要销售去推销。

第二、就是创建消费者的一个数据库。

新零售与传统零售的区别就在于服装店不仅仅是经营产品，更要注重与消费者之间的关系。这就详细了解消费者的购物习惯，购买次数，爱好啊，兴趣等信息。甚至可以精确到消费者在不同季节对不同衣服的选择。这也就是我们经常说的大数据了，这个大数据平台一旦建立起来，我们就可以更精准的了解客户需求，让客户更满意，获得更好的体验，服装店又可以精准的营销。在新零售的模式当中维护好一个客户比开发一个新客户来得更重要。

综上所述，如果做到以上两点的话，你基本上走上了新零售的轨道上了。当然传统服装转型之路，还是很难走的，不过，早晚都得有这样的过程，这是个必然趋势，做生意也需要灵活变化、与时俱进。

传统服装行业的转型新零售就免不了使用BI智能数据可视化分析，通过强大、高效的数据共享平台+成熟鞋服行业BI方案（预设分析模型），精细化地分析数据，充分挖掘对服装生产、库存、销售、广告等各个环节有用的数据信息，辅助服装行业落地数据化运营管理。要是摊开来说内容可太多了，有兴趣的可以去看看奥威软件的鞋服行业BI方案，上面都有详细的介绍！

去中间化是信息数字化时代的必然趋势，“倒爷式”中间商没有任何市场价值，将被淘汰。现在再开普通服装店就太低端、太没利润了，而且98%的批发商和零售店都是亏损的，就连服装上市公司，像361、美特斯邦威、富贵鸟、真维斯、贵人鸟等企业都退市或破产了。

普通服装实体店的风险真的太高了。现在服装实体店分化为线上直播为主的下沉低端库存货和以线下轻奢高端货两部分。有数据统计，前者主要是服装批发商，售后退货率76%以上；后者则以山东新旧动能转换的ITM模式衣品店为主，这种店不再以销售额为主，而是以会员年费制、签约式消费和注重服务客户的衣品实际价值，如帮助会员肤色体型诊断、TPO情景穿搭、性格色彩重塑以及上门为会员的衣橱进行定期管控等一系列服务。

另外，衣品店依托ITM产业模式体系创新的金融信托消费业务，使其店内现货和私定服装服饰货品，完全“免费”供给会员，使其会员花一份钱就得到私定货品和享受专业衣品的双价值。因此，其会员接受率达80%以上，且去普通服装店（含线上网购）消费意愿降低50%，会员粘性提高70%，满意度100%，复购率超95%，退货率0，利润提升70%；

山东去年就已对传统服装实体店实施转型升级为ITM衣品店的新旧动能转换，衣品店的导购员、营业员重新进行严格的《衣品形象管控资格等级证》色彩、服装等方面的技能知识学习考试和认证，才能成为正式“衣品师”。但这种ITM模式衣品店适合高端利润店，不适合卖货走量的低端库存店

到此，以上就是小编对于女装第一股正式退市的问题就介绍到这了，希望介绍关于女装第一股正式退市的1点解答对大家有用。