大数据的2020年，有什么发展趋势？，GDP是如何统计的？

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于多部门公布经济数据的问题，于是小编就整理了2个相关介绍多部门公布经济数据的解答，让我们一起看看吧。

大数据的2020年，有什么发展趋势？
GDP是如何统计的？

大数据的2020年，有什么发展趋势？

为推动大数据发展，我国有关部门发布了一系列政策，旨在构建以数据为关键要素的数字经济。受此影响，我国大数据产业近年来发展迅速，技术创新能力大幅提升，应用场景不断丰富。2018年，我国大数据行业市场产值规模已达6200亿元。

目前，我国正由数据大国向数据强国加速迈进。政府从人才、资金等多方面入手，推动大数据产业不断提升。广东、贵州、浙江、江苏、山东、上海等地区也相继制定了发展规划，致力于加快形成一批自主创新、技术先进的产品、服务和解决方案。

与此同时，随着基础设施的不断完善，我国数字化进程也开始进入发展黄金期。大数据在信息共享、采集、数据安全防护等方面扮演的角色也越来越重要。

作为一种宝贵的资源，数据已经成为了全球各国争相布局的领域。另外，企业在数据库方面的构建，也成就了一个以市场为主体的数据中心。企业之间不断加强的数据交流，推动新型数据分析方法的发展，从而挖掘出数据背后潜藏的更大价值。

大数据开发就业方向大数据作为一门比较基础型的学科，无论是从数据开发及分析、还是从物联网一级人工智能算法训练领域来看，它都有着非常核心的技术以及职位需求，那么接下来可以来具体分析一下关于大数据开发方向都会哪些对口的工作职位①：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，等；②：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等； ③：大数据运维工程师等等......

大数据的概念其实很早就被提出了，但在这两年，大数据的发展才逐渐趋向成熟稳定，并真正应用于各行各业的企业内，很多企业都在借助大数据进行精准推荐、精准营销等，基于大数据发展而来的CRM系统也被越来越多的企业接受使用，应用于企业的内部管理及客户管理等，但最终目的仍是指导企业进行管理与营销。

所以，要说大数据的发展趋势，那就是越来越普及，越来越精准，数据的价值被进一步的挖掘。我们的生活也会随着大数据的发展而节省很多不必要的时间，哪怕逛个网站，都会根据大数据进行偏好推荐。

中国大数据产业受宏观政策环境、技术进步与升级、数字应用普及等众多利好因素影响，2018年整体规模达到4384.5亿元，较2017年同比增长24%。我国大数据行业细分领域主要包括硬件、软件、服务以及安全防护四大模块，且这四大细分市场规模均保持增长趋势。

大数据产业发展步入快车道

2015年以来，我国一大批大数据产业园相继落地，大数据产业生态加速完善，相关标准和技术体系持续完善，应用市场日益壮大，产业国家影响力不断提升。根据赛迪研究院数据显示，中国大数据产业受宏观政策环境、技术进步与升级、数字应用普及等众多利好因素影响，2018年整体规模达到4384.5亿元，较2017年同比增长24%，预计到2020年规模将达到6605.8亿元。

在政府、企业和各类行业组织的协力推动下，中国大数据产业生态不断完善，推动了大数据硬件和软件的持续变革，大数据专项服务和通用服务的蓬勃发展，以及大数据安全防护策略的加速成熟。而现阶段我国大数据产业细分领域包括硬件、软件、服务以及安全防护四大模块。

四大细分市场规模均持续增长

大数据硬件是指数据的产生、采集、存储、计算处理、应用等一系列与大数据产业环节相关的硬件设备，包括传感器、移动终端、传输设备、存储设备、服务器、网络设备和安全设备等。根据赛迪研究院统计数据，2018年我国大数据硬件市场规模达到2244.7亿元。

大数据软件是指用于实现数据采集、存储、分析挖掘和展示的各类软件，包括大数据计算软件、大数据存储软件、数据查询检索软件、基础平台软件、平台管理软件、系统工具软件和大数据应用软件等。根据赛迪研究院数据，2015-2018年我国大数据服务市场规模逐年增长，到2018年，行业市场规模达到822.5亿元。

大数据服务是指依托大数据资源管理与分析的相关服务产业，包括数据交易服务、数据采集服务、数据应用服务、数据增值服务等。从大数据通用服务来看，数据价值挖掘与基于大数据的信息服务成为市场热点，其次是大数据数据采集、清洗加工、整合、可视化、增值服务，热度稍低的是数据治理和数据安全、数据交易。根据赛迪研究院数据，2015-2018年我国大数据服务市场规模逐年增长，到2018年，行业市场规模达到1317.3亿元。

大数据安全是用以搭建大数据平台所需的安全产品和服务，以及大数据场景下围绕数据安全展开的大数据全生命周期的安全防护。大数据安全主要包括大数据平台安全、大数据安全防护和大数据隐私保护，产品主要包含大数据系统安全产品、大数据数据发现、大数据管理运营、敏感数据梳理、大数据脱敏、应用数据审计、大数据审计等。根据赛迪研究院统计数据，2018年我国大数据安全行业市场规模为28.4亿元，同比增长30.5%。

——以上数据来源请参考前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

数据已被国家层面定义为共创共享、可分配的“生产要素”，这必将极大的助力大数据在2020年的发展。

这里，简单说几点来年的发展趋势：

1.脱敏流通

可分配即可流通，但是一定是合规、合法的。

怎样才能合规、合法？

这得依靠一些底层的公允脱敏技术，不具体指向某个具体用户，不可复原数据信息……有哪些就不说了。

2.融合交互

经过公允的底层技术转换之后，数据就有了合法合规流通的基本前提，这个前提一旦具备，跨企业、平台之间的数据交互，就有了基础。

3.普惠应用

有了前面的两点基础，大数据的融合、应用就会得到极大的提升（包含领域、场景、维度等）。与此同时，这不仅是掌握了一定量级数据的企业及平台的专利，后进者也会从中得到实际的应用及好处。

其它就不讲了……关于大数据问题的解决，感兴趣者可关注李政权头条号主页，私聊，或加入李政权“未来商圈”

GDP是如何统计的？

谢邀，搜姐来告诉你答案！

GDP（Gross Domestic Products）全称国民生产总值，是衡量一个国家和地区总体经济状况的重要指标。

GDP算法的种类

MPS算法：前苏联创建，MPS采用限制性生产观，限制性生产观是指它对生产的定义只限于物质产品生产和生产性劳务，相应地，社会产品只是从事生产物质产品的部门和提供生产性劳务部门的生产成果。所以，MPS把工业、农业、建筑业、货物运输业和商业通称为五大物质生产部门，并将这五大物质生产部门的生产活动成果作为MPS的社会产品价值核算的内，其他服务类行业（医疗、教育等等）统统不算。